第(2/3)页

    整个ai项目组由水木大学的人工智能研究所主导。由于ai的大数据算法需要获取尽可能多的样本进行深度网络学习，而这个项目的级别又足够高，因此有大约二十个省的卫健委都参与到了这次的研究中——各省卫健委将根据项目组的要求，筛选并且提供足够多的、移除了患者个人隐私信息的特定病例。

    宋安省卫健委在这次的研究中，负责提供包括新生儿和儿科的病例。主要是儿科内科和儿科神经外科的病例。而负责带领小组筛选病例的首席顾问，正好就是宋安省内儿科方面的领军人物吴友谦。

    吴友谦有了参与到ai项目组中的机会，他同时也和得知，整个项目组目前进展还算顺利。并且将在明年开始和真人首次进行竞争性对比实验。ai将和真人医生一起，对真正的患者进行诊断。并且根据检查结果和过程，比对ai的正确率。

    这个竞争性对比为了保证实验可信，需要在各省中选出最少五位医生进行诊断测试。当然了，整个诊断过程中，被测试的医生完全不知道自己正在和ai进行比赛，并且他们也不会获知ai的诊断和自己的诊断有什么不同。

    吴友谦打算把孙立恩选进来。老吴同志对于科技进步持非常开放的态度，他也非常希望这次的研发能成功，最终为临床的医生们提供一项非常有用的诊断工具。这也就意味着，ai必须必他所知道的最好的诊断医生更准确才行。

    吴友谦自认为在过去几十年的职业生涯中，他没有见过任何一个医生能和孙立恩的诊断能力相提并论。不管是诊断天赋还是推理技巧，甚至在思维方式和能力上，都没有人能做的比孙立恩更强。如果说ai需要有一个范本，一个用模仿的标杆和一个来追赶的目标，那在吴友谦看来，这个目标只能是孙立恩。

    他必须得想办法，让孙立恩参与进来。

    现在的孙立恩最严重的短板就是缺乏经验。人和ai可不一样。ai可以通过数据导入和神经网络学习的方式，在极短的时间内获得巨大提升。而人的经验积累则更模糊且难以描述。有时候，一两个病例就能起到巨大作用，有时候，则需要几千甚至上万人的诊断经历才会有所变化。

    一年内对比就会开始，如果孙立恩不能在对比上体现出碾压ai和其他医生的实力，这也就意味着ai将不会以他为模板进行设计。吴友谦甚至不需要多想也能认定，这会是整个医疗科技节的巨大损失。

    如果不能造出最优秀的，那整个投入巨大的工程都将显得毫无意义。

    ·
    第(2/3)页