第三百七十三章 GA-RS-LR算法!-《万能数据》


    第(1/3)页

    373章

    用了十几分钟的时间,程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。

    米星公司的要求很简单,至少程诺看起来这样。

    他们仅需要一套能够根据他们公司的具体情况,设计出一套公司财务和股票收入,还有个股投资的程序就可以。

    这对于所有的金融证券公司最基础的数据程序。

    网上关于这方面的资料很多,程诺大体浏览一遍。

    他抵着下巴,皱着眉头思考一阵,立刻就有了灵感。

    关于运用到这套程序运行的算法,程诺已经有了自己的决定。

    GA-RS-LR算法!

    翻译成中文的语言,是遗传算法-粗糙集-逻辑回归方法。

    这是一种盲目删除属性约简算法与启发式算法,由波兰数学家在1982年开创性的提出。

    在对于处理含糊和不确定信息时,该数学工具具有一定的奇效。

    对于处理该项目中公司财务与股票收益间的模糊数据关系,该算法是再也合适不过。

    时间很紧张,只有短短七天。

    既然确定了核心算法,那下面就是制作程序建模计划。

    程诺又是思索一阵,脑海中理清项目的思路:运用GA-RS方法获得财务指标最优约简,随后运用LR模型探究两者的关系。最终,经过GA-RS的约简,得出财务指标对股票投资的影响。

    到这一步,该项目的主体部分应该就已经搞定。

    程诺嘴角一弯,新建一份文档,手指放在键盘上,开始工作。

    这种难度的建模项目,还没有资格让程诺使用草稿纸,直接在脑海里演算就行。

    程诺噼里啪啦的在键盘上敲击,思路也如潺潺流水般顺畅。

    遗传算法可以全局优化和隐含并行,但仍有具体的因素需要考虑。

    首当其中的便是染色体编码问题。

    设条件属性集合为C={c1,c2,c3……cn},则条件属性空间Ωc,可映射为遗传算法染色体,每个染色体用n维的(0,1)二进制位串表示,使染色体个体与属性子集建立一一对应的关系。

    随后便是适应值函数构造,其和相对依赖度可以结合满足属性简约的原理:

    F(x)=f(x)γcd(x)=(1-card(x)/n)*card(POS(D))/card(U).
    第(1/3)页