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    “大家好，我叫江成。”江成走上了讲台，台下所有人的眼睛都盯着他。

    没有质疑、轻视，只有崇拜。

    说话间，江成拿着可擦笔在板上书写了自己的名字。

    带有王羲之的行书风格，板书显得非常好看。

    “我呢，也是大家的师兄，11年入学，今年刚刚毕业。”江成简略地介绍了一下自己。“对于神经网络这一块，略有研究，部分不算特别深入，今天应老师罗教授之邀，来和大家交流交流。”

    “那么，我们知道，神经网络算法，是脱胎于生物神经细胞、神经网络、神经系统的研究，在这个基础上建立的理论模型，从而构造起来的网络模型和学习算法……”

    江成随后，从生物学的神经网络原理开始，有些样式，直接板书手绘，依旧标准好看。

    一开始大家听的津津有味，因为江成讲的东西有些王思宸也讲过一些，但比较浅显，没有深度和广度，但在江成这么一说，让他们一下子从一个“旁观者”变成了“俯视者”，在宏观上看待神经网络视野更加顺畅了。

    不过，接下来，江成开始的一些公式、符号，让他们头疼。

    他嘴里“很明显”“易得”“易知”这些术语，让台下的大伙哪怕是跟得非常紧，都要反应半拍。

    “……我和罗教授、朱教授他们探讨过，神经网络模型这一块也在快速涌现许多新的模型，这些模型各有特点，当然也各有缺点。”江成随手画了几个常见的网络模型，像是卷积神经网络、脉冲神经网络、自编码神经网络等等。

    “但是，我们真正要把神经网络这个研究深入，关键还是要还原到生物学上的神经网络传递信息、判定信息的功能原理上来。”江成带着笑容，向大家问道，“大家还记得，我一开始讲的生物学上的神经元和神经系统吗？”

    “……”众人一阵迷茫。

    我好不容易快速记笔记，再跟随到了这儿，你说一开始讲的？

    不少人在翻看之前的笔记。

    好在有几个同学举了手。

    “我在对生物学上的神经元的信息脉冲传递的研究中，提出了多维的神经网络模型，从中解构了脉冲高效果球球大作战传递信息的实现途径，”江成随后讲起了自己整出的多维脉冲神经网络模型，在这里，他结合自己持续研究的情况，在不少地方可以改进、可以深化的地方，他抛出了问题和引导大家关注的点。

    不过，因为他们都还只是大一的学生，江成没有讲深入，只是就入门和研究方向这块，给了大家研究的兴趣。
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