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    “再多看几遍巩固一下吧。”付院长闻言站起身来拍了拍孟繁岐的背，说道，“我的办公室就在数院大楼503，如果有这方面的问题，欢迎你来找我讨论交流。”

    说罢，便转身离去，也不问孟繁岐究竟叫什么名字，只做纯粹的学术交流。

    临走前，还对旁边伸着脖子围观的两个数院研究生使了一个眼神，大概意思是“你看看人家，才本科，文章都快写出来了。看看人家看看你。”

    两位数院研究生连忙低下头来移开视线。

    只留下孟繁岐一人对着复杂的论证过程反复品味，又过了一会儿，孟繁岐感觉自己好像理解了，但又好像全都忘记了，进入了一种玄而又玄的状态。

    想必当年张无忌学张三丰的太极剑就是这个感觉吧。

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    来自数理学院付院长的友情指导，弥补了孟繁岐当下论文大业中最薄弱的一环，足够扎实的数理分析和公式推论。

    在ai学科的中后期时代，由于始终没有发现真正可以令人信服的理论，来解释深度神经网络强大的威力。因而许多注重性能和实用方向的文章，越来越像实验报告，而非论文。这点一直被很多人诟病。

    投稿人数又每年暴增，大约在17年左右，ai相关的领域变成了不少科研人眼里的洪泛区，滚滚长江都是水，浪花里也淘不出几个英雄。

    不过在目前的时间点，不少大会和期刊的审稿人还是相当注重理论部分的，如果这部分的论证和推理不够清晰流畅，即便你的结果再好看，即便你是ai三巨头之一的lecun，也会被无情拒稿。

    孟繁岐机缘巧合，获此殊荣，倒也没有扭捏客气。他早期需要尽快成型的论文有十数篇之多，其中困扰他，让他不知如何下笔的不在少数。

    如今有这等良师，自然要频频请教。

    他也并不需要付院长抽出大把时间看具体的文章，只是在几个关键公式的起承转合上，自己前世阅读时从未曾在意的细小甚微之处，为自己拨开那一层若有似无的面纱，得以窥探其中真正的奥妙。

    几周之后，某一个周五下午的五点左右，孟繁岐刚刚从数院大楼的院长办公室走出来。
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