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    其实在软件的模拟中和现实中有一些不一样的地方，比如摄像头的可视范围就不一样。

    现实中应该是能全方位摄像的，但是在模拟中是达不到这样的效果。

    大概只能模拟一小部分的数据，还有那个雷达模拟的还算是比较真实，能告诉车主，哪里有什么物体有多大的物体。

    但是这样也有一些好处，他们如果能在数据比较少的情况下都能做出来非常厉害的算法，那么在现实中应该表现的更好。

    但是理想是美好的，现实是残酷的。

    他们在模拟的软件中做的算法已经可以做到基本上零事故了，但是在现实中的测试……

    他们在现实中的测试用的就是改装好的一些电动车。

    最初的他们也是去收集一些数据而不是直接就开始测试，所以他们把自己的电动车免费给外卖人员使用。

    毕竟他们每天就是骑着电动车来回的大街小巷里穿行。

    比提供给其它人，比如说普通的上班族能多收集一些数据。

    甚至程文后来意识到了模拟平台的局限性之后，也根据他们提供的数据调整了一下他的模拟平台。

    不过因为数据太小，改变不了太多。

    为此，程文加大了投入力度，一共改造了200多辆电动车。

    用它们一起来收集数据。

    甚至还给除了外卖人员之外的其他人也免费使用，但是有一个要求，就是他们每天必须骑这个车逛够8个小时。

    地点什么的不限，他们可以自由的选择。

    但是时间一定要够，程文只是为了收集数据。

    当他们的算法改进了一版之后，就开始了真正的实际测试。

    为了感受一把他们自己的算法，所有的工程师都第一次出来办公室。

    亲自骑着他们安装了他们自己设计好的智能无人驾驶算法的电动车。

    但是他们也是可以随时就能接管整个车辆的。

    毕竟他们的算法还没有经过实地\b考察，谁也不知道会不会出现什么问题。

    所以初期可以由人来控制是很有必要的。

    就像现在出现在长沙的百度无人出租车，有的人记者朋友上去打个车。

    这个是无人车，现在也是免费的。
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